NVIDIA Quantum-2 QM9700 QM9790 Ethernet-Switch

Der NVIDIA Quantum-2 QM9700- und QM9790-Ethernet-Switch stellt den Höhepunkt der Netzwerklösungen für High-Performance-Computing (HPC) und künstliche Intelligenz (KI) dar. Dieses Switch-System wurde entwickelt, um den wachsenden Anforderungen komplexer Forschung, Innovation und Produktentwicklung gerecht zu werden und bietet beispiellose Datenkapazität und In-Network-Computing-Funktionen. Mit seinen erweiterten Funktionen stellt der NVIDIA Quantum-2 sicher, dass Entwickler und Forscher die schwierigsten Probleme der Welt mit Leichtigkeit und Effizienz bewältigen können.

• Unübertroffener Durchsatz: Erleben Sie bis zu 400 Gb/s pro Port mit 64 Ports in einem 1U-Gehäuse, was einen aggregierten bidirektionalen Durchsatz von 51,2 Terabit pro Sekunde (Tb/s) ergibt.
• Hohe Paketkapazität: Erreichen Sie eine bahnbrechende Netzwerkleistung mit über 66,5 Milliarden Paketen pro Sekunde (BPPS) und gewährleisten Sie so eine schnelle Datenverarbeitung und -übertragung für anspruchsvolle Anwendungen.
• Erweiterte Netzwerktechnologie: Profitieren Sie von hochmodernen Funktionen wie Remote Direct Memory Access (RDMA), adaptivem Routing und NVIDIAs Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol (SHARP) für überragende Leistung.
• Robustes Netzwerkmanagement: Nutzen Sie selbstheilende Netzwerkfunktionen, Quality of Service (QoS) und verbessertes Virtual Lane (VL)-Mapping für einen optimierten Anwendungsdurchsatz und reduzierte Überlastung.
• Vielseitige Topologie-Unterstützung: Ermöglichen Sie maximale Flexibilität mit verschiedenen Topologien wie Fat Tree, SlimFly, DragonFly+ und mehrdimensionalem Torus und stellen Sie gleichzeitig die Abwärtskompatibilität mit früheren Generationen sicher.

Technische Details:

• Modell: NVIDIA Quantum-2 QM9700 / QM9790
• Anschlüsse: 64 Anschlüsse von NDR 400 Gb/s InfiniBand
• Durchsatz: 51,2 Tb/s aggregiert bidirektional
• Paketkapazität: Über 66,5 Milliarden Pakete pro Sekunde (BPPS)
• Gehäuse: 1HE Standarddesign
• Unterstützte Technologien: RDMA, SHARPv3, adaptives Routing
• Topologie-Unterstützung: Fat Tree, SlimFly, DragonFly+, mehrdimensionaler Torus
• Stromversorgung: Eingebautes Netzteil für genaue Spannungsverteilung

Wie installiert man:

Die Installation des NVIDIA Quantum-2 QM9700- oder QM9790-Ethernet-Switches ist unkompliziert. Befolgen Sie diese Schritte für eine problemlose Einrichtung:

1. Packen Sie den Switch aus und stellen Sie sicher, dass alle Komponenten enthalten sind.
2. Montieren Sie den Switch mit den mitgelieferten Montagehalterungen in einem geeigneten Rack.
3. Schließen Sie das Netzteil an den Switch an und stellen Sie sicher, dass es an eine zuverlässige Stromquelle angeschlossen ist.
4. Verbinden Sie Ihre Geräte (Server, PCs etc.) mit entsprechenden Kabeln mit dem Switch.
5. Konfigurieren Sie die Netzwerkeinstellungen nach Bedarf und nutzen Sie die integrierten Verwaltungsfunktionen.
6. Ihr Switch ist jetzt einsatzbereit – überwachen und verwalten Sie ihn über das Software-Ökosystem für optimale Leistung.

Häufig gestellte Fragen:

• Wie hoch ist der maximale Durchsatz der NVIDIA Quantum-2 QM9700/QM9790?
  Der maximale Durchsatz beträgt 51,2 Terabit pro Sekunde (Tb/s) mit 400 Gb/s pro Port.
• Wie viele Ports hat der Switch QM9700/QM9790?
  Beide Modelle verfügen über 64 NDR 400 Gb/s InfiniBand-Ports.
• Welche Technologien werden von diesem Switch unterstützt?
  Der Switch unterstützt Remote Direct Memory Access (RDMA), adaptives Routing und die SHARPv3-Technologie von NVIDIA.
• Kann dieser Switch unterschiedliche Netzwerktopologien unterstützen?
  Ja, es unterstützt verschiedene Topologien, darunter Fat Tree, SlimFly, DragonFly+ und mehrdimensionalen Torus.
• Ist NVIDIA Quantum-2 abwärtskompatibel?
  Ja, es ist abwärtskompatibel mit früheren Generationen von NVIDIA InfiniBand-Switches.
• Was ist SHARPv3 und wie verbessert es die Leistung?
  SHARPv3 ist die dritte Generation der NVIDIA SHARP-Technologie, die praktisch unbegrenzte Skalierbarkeit für die Aggregation großer Datenmengen bietet und die Anwendungsleistung bei komplexen Berechnungen verbessert.