Cisco NVIDIA Virtual Compute Server – Abonnementlizenz – 1 GPU – 5 Jahre

CiscoSKU: 7433514

Preis:
Sonderpreis$903.68

Beschreibung

Der Cisco NVIDIA Virtual Compute Server – Abonnementlizenz – 1 GPU – 5 Jahre ist eine leistungsstarke und vielseitige Lösung, die speziell für Unternehmen entwickelt wurde, die ihre Rechenkapazitäten verbessern möchten. Dieses Produkt ist auf Hochleistungs-Rechenaufgaben wie Datenanalyse, KI-Workloads und Virtualisierung zugeschnitten und bietet ein langfristiges Abonnement, das Stabilität und Flexibilität gewährleistet, während sich Ihr Unternehmen weiterentwickelt. Mit der Spitzentechnologie von NVIDIA ermöglicht der Virtual Compute Server Benutzern, ihre Infrastruktur zu optimieren und anspruchsvolle Rechenaufgaben effektiv zu bewältigen.

  • Langzeitabonnement: Genießen Sie die Vorteile einer Fünfjahreslizenz, die Ihrem Unternehmen Stabilität und ein vorhersehbares Budget für Ihre Computeranforderungen bietet.
  • Zugriff auf eine einzelne GPU: Greifen Sie mit einer einzelnen GPU auf leistungsstarke Rechenfunktionen zu und ermöglichen Sie so eine effiziente Verarbeitung für eine Reihe von Anwendungen, ohne dass eine große Infrastruktur erforderlich ist.
  • Verbesserte Leistung: Nutzen Sie die branchenführende Technologie von NVIDIA, um Arbeitslasten zu beschleunigen und sicherzustellen, dass Ihr virtueller Computerserver anspruchsvolle Aufgaben problemlos bewältigen kann.
  • Skalierbare Lösung: Skalieren Sie Ihre Infrastruktur problemlos entsprechend Ihren Anforderungen. Damit ist sie die perfekte Wahl für Unternehmen jeder Größe, die mit Wachstum und Veränderungen rechnen.
  • Benutzerfreundliche Verwaltung: Vereinfachen Sie Ihre Abläufe mit intuitiven Verwaltungstools, die eine effiziente Überwachung und Steuerung Ihrer virtuellen Computerumgebung ermöglichen.

Technische Details des Produkts

  • Lizenztyp: Abonnementlizenz
  • GPU-Unterstützung: 1 GPU
  • Dauer: 5 Jahre
  • Kompatibilität: Kompatibel mit verschiedenen NVIDIA GPU-Architekturen
  • Bereitstellung: Geeignet für lokale und Cloud-Umgebungen

So installieren Sie

  1. Stellen Sie sicher, dass Ihre Hardware die Mindestanforderungen für den NVIDIA Virtual Compute Server erfüllt.
  2. Besuchen Sie das Cisco-Softwareportal, um die neueste Version der NVIDIA Virtual Compute Server-Software herunterzuladen.
  3. Folgen Sie dem Installationsassistenten, um die Software auf dem von Ihnen gewählten Server einzurichten.
  4. Stellen Sie sicher, dass Ihre GPU richtig installiert und konfiguriert ist.
  5. Sobald die Installation abgeschlossen ist, aktivieren Sie Ihre Abonnementlizenz mit dem bereitgestellten Lizenzschlüssel.
  6. Konfigurieren Sie die Softwareeinstellungen entsprechend den Anforderungen Ihres Unternehmens und beginnen Sie, die Funktionen des virtuellen Computerservers zu nutzen.

Häufig gestellte Fragen

  • Was ist der Hauptvorteil des Cisco NVIDIA Virtual Compute Servers? Der Hauptvorteil besteht in der Fähigkeit, mit einer einzigen GPU Hochleistungs-Computing bereitzustellen, sodass Unternehmen komplexe Aufgaben ohne erhebliche Investitionen in die Infrastruktur effizient bewältigen können.
  • Kann ich meine Lizenz in Zukunft upgraden oder weitere GPUs hinzufügen? Ja, Cisco bietet Optionen zum Upgrade Ihrer Lizenz oder zum Hinzufügen zusätzlicher GPUs, wenn Ihre Computeranforderungen steigen. So wird sichergestellt, dass Ihre Infrastruktur entsprechend skaliert werden kann.
  • Ist in der Abonnementlizenz Support enthalten? Ja, Ihr Abonnement umfasst den Zugang zum technischen Support, sodass alle auftretenden Probleme umgehend von Experten behoben werden können.
  • Welche Vorteile bietet das Abonnementmodell meiner Organisation? Das Abonnementmodell bietet finanzielle Flexibilität und Vorhersehbarkeit, sodass Sie Ressourcen effektiv zuweisen können, ohne mit hohen Vorabkosten belastet zu werden.
  • Welche Arten von Anwendungen kann ich mit diesem Produkt ausführen? Der Cisco NVIDIA Virtual Compute Server eignet sich ideal für eine Vielzahl von Anwendungen, darunter KI und maschinelles Lernen, Datenanalyse, Virtualisierung und Rendering-Aufgaben.

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